하지만 훌륭한 시스템 인프라를 갖추었다고 해서 AI 전환(AX)이 저절로 완성되는 것은 아닙니다. 그 튼튼한 기반 위에서 실제 업무를 수행할 에이전트의 기능을 얼마나 ‘빠르고 효율적으로’ 만들어낼 수 있느냐가 프로젝트의 성패를 가르는 또 다른 핵심 변수이기 때문입니다.
그렇다면 세렝게티 AI Agent Studio가 제공하는 개발 친화적인 기능인 ‘다양한 실행 환경(Multi-Runtime Environment)’ 지원과 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 기술에 대해 살펴보고자 합니다. 이 두 가지 기술적 특징이 어떻게 개발 단계의 비효율을 제거하고, 현업과 개발자의 생산성을 동시에 높여주는지 자세히 알아보겠습니다.
세렝게티 AI Agent Studio의 강점, 운영부담은 줄이고 생산성은 높이다
1. 인프라 준비의 부담을 덜고 로직에 집중하는 ‘다양한 런타임 환경’
AI 에이전트가 단순히 사용자 질문에 답하는 것을 넘어, 사내 데이터베이스를 조회하거나 특정 업무 시스템에 데이터를 입력하는 등의 실질적인 작업을 수행하려면 ‘도구(Tool)’나 ‘함수(Function)’를 개발해야 합니다.
문제는 아주 간단한 기능 하나를 구현하려 해도, 이를 실행할 서버를 할당받고, 운영체제(OS)를 설정하고, 개발 언어에 맞는 라이브러리 버전을 맞추는 등 번거로운 인프라 준비 과정이 선행되어야 한다는 점입니다. 이러한 과정은 개발자가 실제 비즈니스 로직을 고민하는 시간보다 더 많은 시간을 소모하게 만들곤 합니다.
세렝게티 AI Agent Studio는 이러한 준비 과정을 플랫폼 차원에서 미리 해결하여, 코드 작성뿐만 아니라 배포 및 운영까지를 원클릭으로 지원하는 환경을 제공합니다.
- 다양한 언어와 버전의 기본 탑재: 기업마다 선호하는 기술 스택이 다르고, 프로젝트의 성격에 따라 유리한 프로그래밍 언어도 다릅니다. 세렝게티는 Python, Node.js, Java(JDK), Go(Golang) 등 엔터프라이즈 환경에서 표준적으로 사용되는 주요 언어와 런타임 버전을 플랫폼 내에 기본적으로 탑재하고 있습니다. 개발자는 인프라 팀에 별도의 환경 구성을 요청할 필요 없이, 그저 프로젝트에 적합한 언어를 선택하는 것만으로 즉시 개발을 시작할 수 있습니다.
- 웹과 로컬을 유연하게 오가는 하이브리드 개발환경 지원: 간단한 코드는 웹 브라우저상의 Web IDE에서 바로 수정하고 배포하는 것이 효율적입니다. 하지만 코드가 복잡해지거나 협업이 필요할 때는 개발자에게 익숙한 로컬 환경에서 작업하는 것이 유리합니다. 이를 위해 세렝게티는 클릭 한 번으로 프로젝트별 Git URL을 자동 생성해 주고 있습니다.
생성된 주소를 활용한 Web IDE를 제공할 뿐만 아니라, 개발자가 이 주소를 이용해 로컬 환경에서 코드를 작성하고 테스트한 뒤 원격 저장소로 푸시 할 수 있습니다. Web IDE든 로컬 개발환경에서든 푸시된 코드는 자동으로 빌드 및 배포까지 이어지는 매끄러운 작업 흐름을 보장합니다.
- 관리 부담을 없앤 서버리스 구조: 개발된 도구는 별도의 서버 관리 없이 서버리스(Serverless) 방식으로 운영됩니다. 도구가 호출될 때만 컨테이너가 생성되어 실행되고 호출이 없는 휴지기에 들어가면 자동으로 자원이 반환되므로, 개발자는 인프라 운영에 신경 쓸 필요가 없고 기업은 불필요한 유휴 자원 비용을 절감할 수 있습니다.
2. 자연어로 코드를 작성하는 ‘바이브 코딩’
개발 환경이 아무리 편해도, 실제 코드를 작성하는 일은 여전히 전문 지식이 필요한 영역입니다. 특히 개발 인력이 부족한 조직에서는 현업 부서의 요구사항을 제때 처리하지 못해 병목 현상이 발생하곤 합니다. 세렝게티는 이 문제를 완화하기 위해 LLM 기술을 활용한 지능형 코드 작성 도구인 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’을 기본적으로 지원하고 있습니다.
바이브 코딩은 사용자가 자연어로 설명한 요구사항을 분석하여, 실제 실행 가능한 코드로 변환해 주는 기능입니다.
- 자연어 프롬프트를 통한 코드 생성: 복잡한 문법을 몰라도 기능을 구현할 수 있습니다. 예를 들어 채팅창에 “구글 캘린더에서 일정 정보를 가져오는 코드를 생성해줘”라고 입력하면, 내장된 AI 모델이 사용자의 의도를 파악합니다. 단순히 코드 조각만 보여주는 것이 아니라, 현재 프로젝트의 파일 구조를 분석하여 필요한 라이브러리를 포함한 완성된 코드를 제안합니다. 이를 통해 비개발자인 기획자도 아이디어를 프로토타입으로 구현해 볼 수 있고, 숙련된 개발자는 반복적인 코드 작성 시간을 줄여 생산성을 높일 수 있습니다.
- 비개발자도 생성된 코드를 검증할 수 있는 테스트 환경 지원: 비개발자나 비숙련자의 경우에는 코드를 개발하더라도 개발된 코드가 본의의 의도에 맞게 개발이 되었는지 확인하기가 어렵습니다. 또한 테스트를 도구를 실행하는 것조차 부담스럽기는 마찬가지입니다. 바이브 코딩을 통해서 사용자가 개발된 코드를 테스트하고 검증할 수 있는 환경을 자동으로 만들고 AI를 통해서 자동으로 검증하거나 UI를 통해서 사용자가 직접 확인할 수 있는 환경을 제공합니다.
- 보안 우려를 해소한 폐쇄망 지원: 기업 현장에서는 보안 문제로 인해 ChatGPT나 Copilot 같은 외부 AI 코딩 도구 사용을 엄격히 제한하는 경우가 많습니다. 사내의 민감한 데이터나 독자적인 비즈니스 로직이 외부 서버로 전송될 위험이 있기 때문입니다. 세렝게티는 이러한 기업의 현실적인 고민을 해결하기 위해, 인터넷이 차단된 폐쇄망 환경에서도 바이브 코딩 기능을 완벽하게 지원합니다. 내부 구축형 LLM(sLLM)을 기반으로 코드 어시스턴트가 동작하기 때문에, 기업은 데이터 유출 걱정 없이 안전하게 AI의 도움을 받아 개발 속도를 높일 수 있습니다.
지난 글에서 다루었던 유연한 아키텍처와 자동화된 운영 환경이 세렝게티 AI Agent Studio의 튼튼한 ‘골격’이라면, 오늘 살펴본 다양한 런타임 환경과 바이브 코딩은 그 위에서 비즈니스 가치를 만들어내는 ‘근육’과도 같습니다.
세렝게티 AI Agent Studio는 개발을 시작하기 위해 거쳐야 했던 복잡한 인프라 설정 과정을 걷어내고, 전문 지식이 부족해도 AI의 도움을 받아 필요한 기능을 구현할 수 있는 환경을 제공합니다. 이를 통해 전문 개발자는 인프라 관리라는 부가적인 업무에서 해방되어 핵심 로직 구현에 집중할 수 있고, 현업 담당자는 기술적 장벽에 가로막히지 않고 자신의 아이디어를 빠르게 실현할 수 있으며 시스템 운영자는 오로지 인프라 측면의 운영에만 집중할 수 있게 됩니다.
결국 AI 에이전트 플랫폼의 핵심 가치는 누구나 쉽고 빠르게 비즈니스에 필요한 에이전트를 만들고 운영할 수 있게 돕는 데 있습니다. 세렝게티 AI Agent Studio는 이러한 실용적인 기술들을 통해 기업의 AI 전환(AX) 과정을 가장 현실적이고 효율적으로 지원하는 파트너가 될 것입니다.
세렝게티 AI Agent Studio 관련 FAQ
Q1. 보안 정책 때문에 사내망에서 외부 AI 사용이 막혀있는데, ‘바이브 코딩’ 기능을 사용할 수 있나요?
A. 네, 가능합니다. 세렝게티 AI Agent Studio의 큰 강점 중 하나가 바로 폐쇄망(On-Premise) 지원입니다. 기업 내부 보안 정책으로 인해 외부 API 호출이 불가능한 환경이라도, 플랫폼 내부에 구축된 자체 LLM(sLLM)을 통해 바이브 코딩 기능을 완벽하게 지원합니다. 따라서 기업의 민감한 데이터나 비즈니스 로직이 외부로 유출될 걱정 없이 안전하게 AI 기반의 코드 생성 및 자동화 기능을 활용하실 수 있습니다.
Q2. 에이전트 기능을 24시간 내내 운영하려면, 서버 비용이 많이 들거나 관리가 어렵지 않나요?
A. 아닙니다. 세렝게티는 서버리스(Serverless) 구조로 운영되므로 비용과 관리 부담을 크게 줄여줍니다. 기존 시스템처럼 서버를 항상 켜둘 필요가 없습니다. 에이전트가 도구를 호출하는 순간에만 컨테이너가 생성되어 작동하고, 사용이 끝나면 자동으로 자원이 반환되는 방식입니다. 덕분에 사용하지 않는 시간(유휴 시간)에 대한 불필요한 비용이 발생하지 않으며, 개발자가 일일이 서버 상태를 모니터링하거나 관리할 필요가 없어 운영 효율이 높아집니다.
Q3. 개발자마다 사용하는 언어가 다른데, 별도의 인프라 구축 없이 바로 개발이 가능한가요?
A. 네, 복잡한 환경 설정 없이 즉시 개발이 가능합니다. 세렝게티는 다양한 런타임 환경을 기본으로 내장하고 있습니다. 기업 엔터프라이즈 환경에서 주로 사용되는 Python, Node.js, Java(JDK), Go(Golang) 등의 주요 언어와 버전을 플랫폼 차원에서 미리 지원합니다. 개발자는 OS 설치나 라이브러리 버전 호환성을 맞추는 데 시간을 낭비할 필요 없이, 프로젝트 생성 시 원하는 언어만 선택하면 즉시 비즈니스 로직 구현에 집중할 수 있습니다.
Q4. 웹 기반 IDE는 불편해서 로컬 환경(VS Code 등)을 선호하는데, 연동이 지원되나요?
A. 네, 웹과 로컬을 아우르는 하이브리드 개발 환경을 지원합니다. 프로젝트 생성 시 전용 Git URL이 자동으로 발급되므로, 개발자는 익숙한 로컬 IDE에서 코드를 작성하고 해당 주소로 푸시(Push)하기만 하면 됩니다. 푸시된 코드는 자동으로 빌드 및 배포까지 원스톱으로 진행됩니다. 간단한 수정은 Web IDE에서 빠르게 처리하고, 복잡한 로직은 로컬 환경에서 깊이 있게 다루는 등 상황에 맞춰 유연하게 작업할 수 있습니다.