AI and Cloud by Your Side. AIFRICA

AI Agent를 단순한 실험이 아니라 실제 업무 환경에서 안정적으로 활용하기 위해 기업이 고려해야 할 4가지 조건을 살펴보겠습니다.

AI Agent 시대의 GPU 활용 전략은 단순히 더 많은 GPU를 확보하는 문제가 아닙니다. 사용량과 비용을 어떻게 측정하고, 서비스 품질을 어떻게 유지하며, 워크로드 특성에 따라 자원을 어떻게 배분할 것인지가 더 중요해지고 있습니다. 이러한 변화를 네 가지 관점에서 살펴보겠습니다.

AI Agent는 왜 PoC에서 운영 단계로 쉽게 확장되지 못할까요? 이는 기술 자체의 가능성이 부족해서라기보다, PoC에서 확인한 기능을 실제 업무 환경에 안착시키기 위한 조건이 충분히 준비되지 않은 경우가 많기 때문입니다. 구체적으로 4가지로 나눠서 살펴보겠습니다.

AI Agent 시대에 MLOps/LLMOps 플랫폼 치타가 필요한 이유는 무엇인지 4가지 관점에서 살펴보았습니다.

자체 AI 서비스, 즉 ML 모델 기반 서비스부터 LLM 기반 업무 지원 서비스, AI Agent 기반 자동화 서비스까지 도입할 때 반드시 고려해야 할 3가지 핵심 조건은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다.

에이프리카가 코엑스 'AI EXPO 2026'에서 세렝게티 AI Agent Studio, 치타 MLOps, 가젤 RAG, 가젤 Document Parser를 결합한 AI 전 주기 통합 솔루션을 공개하며 금융·공공·제조 산업 담당자들의 큰 관심을 받았습니다.

MLOps/LLMOps 플랫폼 '치타(CHEETAH)'가 구체적으로 어떠한 특징을 통해 원활한 AI 운영 환경을 제공하는지 4가지 핵심 강점을 중심으로 살펴보겠습니다.

바이브 코딩과 AI 프롬프트 생성 기능을 통해 누구나 쉽게 AI Agent를 구축하고 운영할 수 있는 세렝게티 AI Agent Studio의 강점을 세 가지로 나눠서 자세히 살펴보겠습니다.

성공적인 멀티 AI Agent 협업 생태계를 구축하기 위해 반드시 짚어야 할 3가지 핵심 축을 상세히 살펴보겠습니다.

AI 에이전트를 비즈니스 파트너로 안정적으로 안착시키도록 지원하는 세렝게티 AI Agent Studio의 4가지 핵심 강점을 자세히 살펴보겠습니다.

실제 현장에서 AI 에이전트 활용 및 운영 시 가장 빈번하게 마주하게 되는 4가지 현실적인 장벽은 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.

단순 검색을 넘어 사용자 의도를 파악하고, 스스로 도구를 선택하며, 규제 준수까지 하나의 흐름으로 처리하는 가젤 RAG의 4가지 핵심 경쟁력을 구체적으로 살펴보겠습니다.

세렝게티 AI Agent Studio가 제공하는 개발 친화적인 기능인 다양한 실행 환경 지원과 바이브 코딩(Vibe Coding) 기술에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

2025년 성과 공유뿐만 아니라, 서로의 노고를 격려하며 따뜻한 시간을 보냈던 에이프리카 송년회를 함께 되돌아보겠습니다.

에이프리카rk ‘AI Agent 구축을 가장 쉽고 빠르게’라는 슬로건 아래, 기업과 기관이 실제 환경에서 AI Agent를 효과적으로 구축하고 운영할 수 있는 방법을 구체적으로 선보이며 큰 주목을 받은 AISE 2025를 자세히 돌아보겠습니다.

AI 에이전트를 안정적으로 구축하고 운영할 수 있는 통합 환경을 제공하는 세렝게티 AI Agent Studio가 제공하는 두 가지 핵심 강점, ‘유연한 설계 구조’와 ‘확장 가능한 운영 환경’에 대해서 자세히 살펴보겠습니다.

세렝게티 CMP가 멀티 클라우드 환경에서 어떤 강점을 가지고 있으며, 그 강점을 통해 운영자가 어떤 운영 효율성과 안정성을 확보할 수 있는지, 세 가지 측면에서 자세히 살펴보겠습니다.

폐쇄망 환경에 특화된 보안 구조와 효율적인 운영 체계를 기반으로, 조직이 직면한 문제를 실질적으로 해결할 수 있는 대안으로 주목받고 있는 세렝게티 AI Agent Studio를 활용해야 하는 4가지 이유를 살펴보겠습니다.

세렝게티 AI Agent Studio에서는 얼마나 빠르고 간단하게 AI Agent를 만들 수 있을까요? 비개발자인 필자가 세렝게티 AI Agent Studio를 활용해 실제로 AI 에이전트를 만들어 본 과정을 단계별로 정리했습니다.

AI Agent를 실제로 제작하고 운영하기 위해서는 어떤 과정을 거쳐야 할까요? 문제 정의와 목표 설정부터 데이터 준비, 모델 최적화, 지식베이스와 도구 통합, 그리고 운영 관리까지 단계별로 구체적으로 알아보겠습니다.

MCP와 A2A를 통한 연결과 통신의 표준화, Agentic RAG을 통한 지식과 추론의 통합, 그리고 Agentic Mesh 기반의 실시간 운영 아키텍처 등 AI Agent(에이전트) 관련 세 가지 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.

MCP와 A2A는 정확히 무엇이고, 효과적으로 활용하기 위해 고려해야 할 요소는 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.

모델 선택과 지식 연결, 도구 연계, 배포와 운영 관리까지 이어지는 전 과정을 자동화·모듈화하여, 복잡한 설정 없이도 손쉽게 AI를 도입할 수 있는 환경을 제공하는 세렝게티 AI Agent Studio의 장점을 네 가지로 나눠서 자세히 살펴보겠습니다.

폐쇄망 환경에서 AI Agent(에이전트)를 성공적으로 도입하고 활용하기 위한 네 가지 핵심 전략을 살펴보겠습니다.

AI 기반 코드 어시스턴트, 원클릭 배포, 자동 스케일링 같은 기능을 제공하여 기업이 운영 부담을 최소화하고, 서비스 혁신과 생산성을 동시에 실현하도록 돕는 세렝게티 Functions의 주요 기능과 특장점을 보다 구체적으로 살펴보겠습니다.

세렝게티 PaaS와 세렝게티 Functions의 주요 기능과 구조적 차이는 무엇이고, 이를 실제 환경에서 어떻게 효과적으로 활용할 수 있는지 구체적으로 살펴보겠습니다.

에이프리카는 전 구성원이 한자리에 모인 가운데 [2025년 상반기 간담회]를 개최했습니다. 이번 간담회는 올 상반기 동안 각 본부와 팀이 이뤄낸 주요 실적과 핵심 활동을 자세히 돌아보고, 다가오는 하반기의 전략적 방향성과 실행 계획을 함께 공유하기 위해 마련된 의미있는 자리였습니다.

에이프리카가 발표와 부스 운영을 통해 주목 받은 [K-AI PaaS Summit 2025]를 돌아보겠습니다.

AI Agent와 Agentic RAG의 핵심 개념은 무엇이고, 이를 도입할 때 꼭 고민해야 할 사항들은 무엇인지 자세히 알아보겠습니다.

Private AI Agent 솔루션으로 많은 관심과 긍정적인 반응을 얻었던 AI EXPO 2025 현장을 자세히 돌아보겠습니다.

에이프리카는 구성원을 위한 복지 제도는 물론, 매 순간 작지만 의미 있는 기쁨을 선물하는 이벤트도 꾸준히 운영 중입니다. 올해 근로자의 날을 앞두고도 구성원을 위한 특별한 행사를 마련했는데요, 그 생생한 현장을 함께 돌아보겠습니다.

운영 복잡성을 해결하고, 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)를 안정적이고 유연하게 운영하기 위해 반드시 갖춰야 할 네 가지 핵심 조건은 무엇인지 자세히 살펴보겠습니다.

멀티 및 하이브리드 클라우드 운영의 복잡성을 해결하려면 효과적인 CMP 솔루션이 필수입니다. 세렝게티 CMP는 이기종 클라우드 환경의 완전한 통합 운영을 지원하며, MSA 기반 아키텍처로 뛰어난 확장성과 유연성을 제공합니다. 기업의 클라우드 운영 최적화를 위한 최적의 솔루션을 확인해 보세요.

에이프리카가 2월 20일(목) 첫 웨비나를 개최합니다. 세렝게티 CMP를 활용한 클라우드 운영 효율화와 비용 절감 방법을 소개하며, 실시간 데모 시연도 진행됩니다. 30분 동안 핵심 내용을 확인하고 해결하세요.

멀티 클라우드 환경에서 효과적인 운영이 어려운 이유는 무엇일까요? 클라우드 관리 플랫폼(CMP)은 인프라 모니터링, 자동화, 비용 최적화, 보안 및 규정 준수, 멀티클라우드 지원 등 핵심 기능을 제공하여 기업이 복잡한 클라우드 환경을 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. CMP의 주요 기능 5가지와 도입 시 고려해야 할 요소를 확인해보세요.

AI 컨설팅과 POOM 플랫폼을 활용해 넥스트테크가 개발한 시각장애인 보행 안내 시스템 사례를 소개합니다. 스타트업을 위한 맞춤형 AI 지원과 POOM 플랫폼의 역할을 살펴보세요.

PaaS란 무엇인가? PaaS의 개념, 특징, 장점, 활용 사례와 IaaS, SaaS와의 차이를 알아보고, 도입 시 고려사항과 미래 전망까지 자세히 살펴봅니다!

AI/Cloud Native Software 전문기업 에이프리카가 지난 12일 JW메리어트호텔에서 열린 '2024 클라우드인의 밤' 행사에서 '과학기술정보통신부 장관 표창'을 수상했습니다.

AI/Cloud Native Software 전문기업 에이프리카가 고용노동부와 중소벤처기업부, 산업통상자원부, 한국경영자총협회, 대한상공회의소, 중소기업중앙회가 공동 주관하는 '2024 제1회 대한민국 일·생활 균형 우수기업'으로 선정되었습니다.

RAG와 LLMOps의 조합으로 대규모 언어 모델의 운영 비용과 정확성 한계를 해결하고, 최신 정보를 활용한 신뢰성 높은 응답을 생성하는 방법을 설명합니다.

AIS Seoul 2024에서 폐쇄망 환경에서도 안정적으로 운영 가능한 RAG와 LLMOps 솔루션을 공개하며 큰 관심을 받았습니다.

LLMOps는 대규모 언어 모델(LLM)의 개발, 배포, 추론을 최적화하여 안정적이고 효율적인 운영을 지원하는 전략적 프레임워크입니다. 본 글에서는 LLMOps의 개념과 필요성, 그리고 비용 절감 및 성능 최적화를 위한 핵심 요소를 살펴봅니다. PEFT, 양자화, vLLM 서빙, 오토스케일링 등 다양한 기술을 통해 LLM을 효과적으로 관리하는 방법을 알아보세요.